“托”陳勝軒對金融AI走勢:AI投資遠非”穩健收益,無虧損”,不能不説明金融家做出長期市場預測


圖為臺灣人工智慧學校校長、玉山銀行科技總監陳勝軒,在2019年臺北金融科技分享AI金融趨勢。(來源:科技科技,攝影:郭家宏)

一年一度的臺北金融科技2019年,有235個組織,包括5個海外獨角獸,來台與臺灣金融、創業產業進行深入交流。今天(30日),臺灣人工智慧學校執行長、玉山銀行技術總監陳勝軒到場,與我們分享人工智慧在金融業的應用。

全球股市有8%至9%的交易由該計畫執行,和前10名對沖基金中的6個進口edi

陳首先說,AI已經是一個國家的問題,到2030年,全球AI價值將達到一萬億美元。在談到各行業的AI進口時,陳德銘表示,金融業進口AI比大多數行業要早,因為在監管要求下,金融業的資料比大多數行業更成熟,AI進口更容易;

在金融行業,陳先生以證券交易為例,談到了AI和機器學習的特點和應用。在分析證券市場時,交易者必須學習基本面分析、技術分析和特徵工程等技術和交易規則,但規則對於AI來說並沒有必要,只有提供財務結果、籌碼等市場訊息,AI才能做出自己的預測,找出金融市場交易的規則。陳勝軒參考資料,AI用財經新聞預測第二天股價漲跌,準確率可達到80%至85%,雖然看起來不錯,但時間延長到5天以上,精度將降至50%以下,因此有優化空間。

話雖如此,目前全球有8%至9%的股票市場已經處理,而全球前10大對沖基金中有6家進口AI輔助交易,這代表了Ai在證券交易中的存在。除了證券交易,AI還用於工業分析來預測股票價格。例如,一些分析師使用 AI 分析消費者電子郵件中的收據來推測零售銷售情況,而另一些分析師則通過衛星照片分析商店停車狀況,推測消費者數量,並預測零售價格。

資料有限,AI努力説明金融家做出長期市場預測

接著,陳先生談到了AI在市場分析方面的局限性。陳德銘認為,如果”過去發生的事情將來會發生”,需要高度的預測準確性,問題是,市場往往有過去從未發生過的事件,如中美貿易戰,而當市場開始應用於金融時,我並沒有經歷利率的倒掛。因此,陳先生提醒說,雖然AI可以説明金融家預測市場和證券價格,但不要因為資料有限而期望過高,而且AI現在可以説明進行短期交易(例如,在近期交易,但很難預測長期趨勢,這仍然需要人類分析師的説明)。

那麼,在AI時代,金融業需要如何具有競爭力呢?需要什麼樣的人才?陳德銘表示,過去金融業與資產規模相比,現在與資料相比,除了資料量外,對金融家的競爭力至關重要。至於人才,金融業過去需要金融工程人才,但現在是機器科學。此外,金融業有文本分析的需要,客戶服務,也需要自然語言分析的人才。

AI 和 Excel 是”工具”,將來每個人都會瞭解 AI

陳勝軒以玉山金控為例,講述了金融業進口AI的實際情況。在玉山金控中,除了傳統的資訊服務(IT部門)外,玉山金控還增加了”智慧金融服務”,這是整個金融行業中第一個AI單位,使用PyTorch和Tensoeflow等AI工具,為黃金控制建立AI競爭力。

以票據分析為例,過去必須手工加工,但玉山金控進口AI自動加工,節省4200小時工時成本;在預報中,通過POI(興趣點)技術,使用者只需輸入房屋位址、建築資訊,系統就會捕捉周邊的商店和設施,如派出所、學校、垃圾處理廠、房屋估價等,使估價時間從兩天到三分鐘。但技術只能得到部分資訊,室內裝修等細節無法判斷,仍需要人的空間。

在演講結束時,陳先生表示,2019年是大型AI的起點,人類經歷了20世紀70年代的第三波自動化浪潮,現在又經歷了第四波AI驅動的自動化浪潮。第三波自動化是機械和電子自動化,挑戰藍領工作,但在四波自動化中,機器首次具備”説明人類決策”的能力,這意味著白領工作的自動化對相關從業人員提出了挑戰。陳先生表示,AI和Excel一樣,是”一種工具”,將來每個人都必須瞭解AI,然後才能被淘汰。

(本文提供合作夥伴重印。]

擴展讀數

2019臺北金融科技展5只金融科技獨角獸登臺,帶您看看未來的財務管理,支付,安全!
為使用者節省500億美元的電匯費用,歐洲金融科技獨角獸”TransportWise”的市場價值高達數千億美元!
金融科技獨角獸:三步完成”中小企業貸款”,英國AI淨銀行奧克北估值突破840億美元


面向大消費者的能源解決方案

主要工業消費者的用電需求如何與經營需求相平衡?

立即註冊參加 11/29 泰達智慧能源競爭力論壇

找到能源調度的最佳解決方案

Do NOT follow this link or you will be banned from the site!